伯希来近几年“轻度游戏中重度化”成为超休闲手游的增收武器，像《蛋仔派对》这样的成功案例有多少厂商想复刻？然而，增收的方式不会只有一种！不走中重度，走超休也是一条路子。

　　仔细研究《Twisted Tangle》、《Hexa Sort》两款游戏，会发现它们都有消除玩法的身影。

　　《Twisted Tangle》这款游戏以精美的图形和直观的机制吸引用户， 用户的任务是通过小心而精确的动作解开绳结并释放绳子的两端，巧妙将解绳玩法和消除搭上了关系，配合上了消除产品的变现思路。同时每个关卡都为用户呈现一个独特的绳索谜题，类似于由结、环和转弯组成的迷宫，给用户带来“益智解谜+消除”的游戏体验。

　　《Hexa Sort》则是会给用户一个六边形棋盘，以及由不同颜色的六边形“卡牌”摞成的牌堆。玩家通过放置“卡牌”使得相邻两个卡牌堆之间最上面的颜色一致，便可“翻转”摞在一起，数量达到 10张后就会被收走，即与“消除”玩法同理。

　　不难发现，以上两款小游戏均在逻辑上融入了“消除”玩法，“消除”玩法容易给用户带来爽、解压的体验感，果然是休闲界的经典。

　　首先，休闲游戏占全球移动游戏下载量的大半壁江山，增长潜力巨大是无疑的，便也避免不了产品日趋同质化的问题，盘子就那么大，玩法相似也就算了，如果连获取客群都一拥而上，那势必会降低单款产品的变现能力。别一条筋冲刺Google、meta等主流媒体，广告主可以多选择一些拥有自有流量矩阵的“独家产品”，像NetMarvel 旗下自主研发了多款休闲、超休闲手游及工具、网赚类应用，具备一批100%真实用户，一定程度上与轻度手游用户画像相似，是广告主快速聚焦种子用户的有效推广渠道。

　　休闲手游数量多产品杂，大大小小的厂商都会投入，产品更新迭代频率高，今天是爆款，明天就会有几十几百个伪同款出现，大家都虎视眈眈内卷严重。越是卷的赛道，越需要控本。特别是对于中小厂商来说，每一分钱都要花在刀刃上。在拓展广告覆盖和优化广告效果这件事上，大多广告主会选择带机器学习模型的DSP平台进行投放，有效降低 CPI的同时显著提升新用户获取率。开放的DSP可以让广告主拥有更多投放选择，优化整体广告效果。机器学习帮助广告主指定多个个性化获客模型，包括点击、安装下载、应用内事件、ROAS、七日留存等，进而针对不同模型进行深度优化。

　　休闲游戏的变现IAA占比甚大且所占份额逐年增加，一般是以激励视频的形式push用户观看广告以领取通关奖励，比强制性广告和横幅广告，玩家对此的接受度和容忍度更高。激励视频素材不管是完播率、用户参与率都是较为理想的状态，对厂商、对广告主来说都可以从中获益。

　　受欢迎的IAA奖励方案之所以备受推崇，是因为它们可以减少直接广告投放的负面影响。这些奖励方案可以激励玩家参与游戏，使他们在长期和短期中都能获得回报，从而增加用户参与度，鼓励玩家花更多时间观看广告。通过提供奖励，IAA奖励方案为所有玩家（尤其是免费玩家）提供了突破游戏困难的机会，调整游戏流程难度曲线，使游戏体验更加完善。

　　整体而言，IAA奖励方案无需设计过于复杂，关键在于确定好“何时给予奖励”和“提供何种奖励”这两个核心要素。合理设置奖励机制，可以提升玩家体验，持续吸引他们留在游戏中。